4月27日下午，在广东省人工智能应用对接大会“人工智能+科技创新”专题会上，一份旨在以人工智能引领科研范式变革的省级行动方案浮出水面。记者从大会上获悉，该方案为《广东省加快推动人工智能赋能科学研究行动方案2026-2030》，标志着广东在推动人工智能与科学研究深度融合方面迈出系统性、战略性一步。

根据会上披露的信息，该行动方案的编制背景紧密契合全球趋势与国家部署。2025年以来，美国、欧盟、英国、日本等主要经济体均聚焦人工智能与科学研究的融合，出台了一系列战略举措。在国内层面，去年国务院出台的“人工智能+”行动方案中，“人工智能+科学技术”被列为六大重要任务之首，为地方实践提供了明确指引。广东此次行动方案正是为了贯彻落实中央及省委省政府相关决策部署，并基于本省在人工智能领域的先发优势而“应运而生”。

方案的总体思路明确，核心路径在于以“范式创新”开辟科研新赛道，并设定了清晰的两步走发展目标。到2027年，广东计划在基础理论、共性技术及软件工具方面取得标志性成果，培育5个以上重点领域的基础模型，打造30个以上人工智能科研示范场景，并实现10个以上的产品应用示范。其搭建的智能化科研基础设施体系，目标服务不少于150家创新主体。更长远的目标是，到2030年，将广东建成“全球人工智能赋能科学研究前沿阵地”。

为实现这一愿景，方案规划了“四大高地”的区域布局：广州国际生物岛将打造人工智能赋能生命科学及新药研发高地；深圳以河套为中心，建设人工智能人才高地；珠海唐家湾核心区将打造智慧海洋高地；东莞松山湖则瞄准尖端材料与技术创新高地。这一布局充分结合了各地市的产业与科研基础，旨在形成差异化协同发展的格局。

作为行动方案的重头戏，“四大行动”涵盖了19条具体举措，贯穿人工智能赋能科学研究的全过程。“关键技术攻坚行动”聚焦于大模型机理、因果推断、可解释性等前沿基础理论，以及小样本学习、跨模态生成式模型等算法创新，并为AI+量子、脑科学、光子、6G等未来产业提供成果支撑。“场景赋能拓展行动”则规划了七大重点领域，包括数理化天地生等基础科学、生命科学、材料科学、海洋科学、制造业、气象科学，并创新性地将“政策科学”纳入，旨在构建公共政策智能支撑体系。

此外，“平台支撑筑基行动”致力于构建科学基础大模型、数据基础设施、智能算力网络及“自主实验室”闭环体系。据悉，广东省目前已支持建设13个国家级和省级科学数据中心。“产业生态培育行动”则关注人才队伍、科技金融、交流合作与开放创新生态的建设。

分析认为，广东此次系统化布局，不仅是对国家“人工智能+”战略的深度响应，更是其在新一轮科技革命中抢占基础研究制高点、培育新质生产力的关键落子。通过推动科研范式从传统模式向数据密集型、智能驱动型转变，广东旨在加速“从0到1”的重大科学发现进程，为高质量发展注入核心动能。

文丨记者 孙晶

图丨记者 曾育文